指数平滑法公式的优缺点

那你知道指数平滑法公式的优缺点嘛？从本质上讲，指数光滑化方法就是利用已知的光滑指数 a与（1- alpha）对销售数据进行加权计算，从而实现对销售量的预测。如若是想去选择平滑指数越大，得到的预报结果越能反映样本数值近期的变化趋势。为了帮助大家了解这方面的内容，今天和悟空财税一起来看看，有关于指数平滑法公式的优缺点。

指数平滑法公式的优缺点有哪些？

指数平滑法的优点有哪些？

对数据的要求较低，可以获得理想的结果；该方法综合了两种不同的优点，但只给出了一个逐渐弱化的权重，也就是随距离逐渐接近0的权重向量，通过计算指数光滑度的数值，在将这些与特定的时序预测模型相结合，主要的目的是为了实现对某一现象的未来趋势的预测。

目前企业中最最常用的是：指数光滑法。但是采取移动平均法，往往是会导致忽视了将来的资料，从而把更注重近期的资料。纯全期平均法为：将企业的历史数据一次进行等值和无遗漏；在实际应用中一个企业最常用的方法是：指数光滑方法。

指数平滑法的缺点有哪些呢？

企业若是赋予远期较小的比重，近期较大的比重，所以采用该方法，就只能用来企业进行短期预测。

在实际的生产预测中，常用的方法是指数平滑。

指数光滑法是最常用的一种预测方法。一般来说企业是随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。

纯粹的全期平均法是指：对企业的历史数据，将其进行一次等值处理无遗漏的筛查；移动平均法忽视了将来的资料，而且对最新资料的重视程度较高；而指数平滑法，则是因为其兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是，若该企业只是仅仅是采用这样的方法，那么就会导致给予逐渐减弱的影响程度。

在观察期内权数之间，主要是按等比级数减少，此级数之首项为：平滑常数a其公比为(1-a)。

指数平滑法是：通过对近期观测值进行加权处理，对其处理的目的，则是为了增强企业近期观测值对预报值的影响，从而提高近期观测值的权重，从而实现对股市实际变化的迅速反应。

上述就是指数平滑法公式的优缺点的相关介绍。