大数据审计平台的相关理论分享

大数据审计平台是专业审计主体以大数据为布景，按照特定的标准，运用审计科学与大数据科学的程序与办法，对被审单位的严重财政事项、经营办理活动以及相关材料的可靠性经过大数据取证而施行的一种独立的监督活动。近年来，我国政府对大数据审计建造高度重视。以下是小编整理的大数据审计平台的一些内容。

大数据审计平台的相关理论如下：

（一）大数据审计理论的研讨动态

国内关于大数据审计的理论研讨首要集中于两个方面：一是大数据对传统审计的影响。大数据技能对审计规模、抽样技能、取证形式、陈述办法等方面都发生深远影响（秦荣生，2014；鲁清仿等，2015；魏建祥，2016）；二是大数据下审计形式与途径的革新。郑伟等（2016）构架大数据环境下数据审计的形式结构，王崇业等（2017）经过嵌入大数据思维别离提出财政陈述审计重构模型。国外有关大数据与审计的相关研讨较零星，M Cao等（2015）论说大数据剖析怎么提高财政报表审计的功率和功效；Helen Brown-Liburd等（2015）剖析大数据环境下审计师遇到的应战，以及怎么生成审计依据与整合审计进程。学术界关于大数据审计的文献堆集相对偏少。当时大数据审计研讨存在的重要问题是研讨视角根本停留在社会科学范畴，仅就“审计学科”论说大数据审计，根据“数据科学”与“信息科学”等视角阐释大数据审计运转机理的文献较少，且不行深化。在未来，大数据审计理论研讨应予根据“工程学”视角，深化大数据技能在审计范畴的广泛运用，深层次证明数据发掘、机器学习、可视化等理论在大数据审计渠道中的运作机制，从“技能”层面真实完成“大数据审计”理论研讨“质”的腾跃。

（二）大数据审计实务的开展动态

2017年4月，国际审计安排大数据工作组初次会议在南京举行，国际各国在大数据审计工作中都堆集了必定的经历。英国在大数据审计剖析中要点重视文本发掘与机器学习的引进。美国经过立法保证审计大数据收集的准确性与可靠性，并在审计大数据剖析中广泛使用数据发掘技能、并行计算办法以及Hadoop、SPSS等软件与东西。

挪威运用R/Shiny等开放源代码软件深化开发大数据审计使用程序。泰国根据ppapt等办理东西树立大数据审计使用软件包，并运用拜访操控列表保证审计大数据安全。近年来，我国大数据审计实务工作进展有序，但存在数据容量不行大，缺少对大数据预处理、建模与剖析等方面的技能与办法的体系性使用等问题。

（三）大数据审计渠道建造的理论剖析

大数据审计渠道的构建遵从体系论、结构论、协同论与操控论等思维。大数据关键技能包括收集、预处理、存储与办理、剖析与发掘以及展示与使用等五项技能层面。大数据审计渠道包括若干子渠道，按照特定逻辑融合于一体。为全方位将大数据处理技能融合于大数据审计渠道建造，全视角出现大数据审计归纳渠道的规划进程，本文特别选取上述五项技能分类作为理论依据将大数据审计渠道分拆为收集、预处理、剖析与可视化四个子渠道作以研讨，其间，存储技能归入预处理渠道之中。建立子渠道时，有必要根据细节，深层次、体系性地发现特定审计大数据目标的内涵实质与逻辑规则，了解其使命需求。只要这样，才干做好相关子渠道的流程分化与功用分化，才干科学建立子渠道下的“主题技能库”，有用选定各个子渠道的“进程建模群”，从而根据战略层面高效提高大数据审计整体渠道建造的质量与水平。本文以交叉学科理论的彼此融合为研讨视角，经过四个子渠道的分拆，强化大数据剖析的使用，测验相应技能在子渠道实践需求下的运用，力求以“使用技能群”为轴心，丰厚不同建模技能之间的比较剖析，有用推动大数据审计实务的流程化、抽象化与智能化。

以上就是大数据审计平台的所有内容了，希望大家看完之后能够有所启示！