财税大数据的应用

小编对国内外的财税大数据应用情况进行了大致的整理，在分享财税大数据应用的意义基础上，结合实际工作大家也可以谈谈自己的想法。

一、国内外应用的进展情况

国外的发达国家，在财税相应的大数据应用方面一直走在世界的前沿。

关于我国的情况是，财政部逐步对大数据建设高度重视后，将数据中心作为一体化的重要组成部分。

国家税务总局于2009年启动“信息管税”战略，依靠集中采集全国税收数据的情况，实行了税收风险与专业化的管理。一部分省市税务部门凭借云计算和大数据服务平台，采集互联网涉税交易数据，建立涉税公司的数据分析及风险预警机制，对零碎不全的信息进行分析和提炼，作为纳税评估依据。

二、开展财政大数据应用的重要意义

财税部门承担着资源配置、收入分配、经济稳定和发展等重要职能，拥有非常好的数据资源优势和开发利用潜力。首先从短期看，财政大数据是提高财税管理能力的重要途径。再就是中期来说，财政大数据将有力地推动财税管理创新。通过财政与受益单位、税务与纳税人、财税与相关部门、财税与公众之间的信息采集，采取了数据挖掘等智能分析法，进行事前预测、事中控制、事后分析，为财税运行和政府宏观决策提供支撑。从国家的全面发展来说，对经济运行情况进行追踪、监测，及时发出预警信号，预测收入支出规模和效果。

三、财政大数据应用体系设计与实现

1、建设目标2、应用框架3、财税运行监控4、财税趋势预测5、财税专题分析

四、财政大数据的分析方法

1、传统的数据分析方法

2、基于数据仓库的分析方法

五、财政大数据的技术架构

（1）非结构化数据存储和管理。用于保存和管理大量的非结构化信息，通常是通过分布式文件的系统来进行。

（2）数据库和数据仓库。用来储存大量快速产生的结构化数据，会采用分布式数据库来实现。

（3）数据集成与服务。把关系数据库中的数据通过抽取、转换导入到数据库里面，把分布式的计算结果连接到关系数据库进行处理，将最终的结果以服务的形式提供给业务系统。

（4）数据处理。为查询、排序、统计分析等提供计算基础，通过分布式计算框架来实现。

（5）统计分析。快速地进行数据库内的统计与分析，把数据分析请求转换为分布式处理运算。

（6）数据展现。支持使用文字、报表、图表、音频、动画等多种方式来生动地展现统计分析和数据挖掘的结果。 

不难看出财税大数据分析应用体系的建立是我国财税管理服务不断创新和开拓的过程，需要树立“数据管理、服务及创新”的工作理念，建立规范的数据、业务、技术标准和方法体系，同时要解决好组织保障、技术引领、业务驱动、平台建立、信息安全等若干方面的问题。

关于财税大数据应用的情况小编就整理到这里，大家如有补充或者疑问的可以留言讨论哦！